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螺旋輸送機(jī),皮帶輸送機(jī)實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)系統(tǒng)
大型機(jī)電設(shè)備螺旋輸送機(jī),皮帶輸送機(jī)實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)
概述
傳統(tǒng)的礦用機(jī)電設(shè)備螺旋輸送機(jī),皮帶輸送機(jī)在線監(jiān)測(cè)系統(tǒng)僅僅局限于簡單數(shù)據(jù)的采集與集中監(jiān)測(cè)顯示,這種方式雖然在設(shè)備運(yùn)行狀態(tài)監(jiān)測(cè)中起到重要作用,但不能及時(shí)準(zhǔn)確地診斷分析出機(jī)電設(shè)備可能出現(xiàn)的故障。
礦用機(jī)電設(shè)備在線監(jiān)測(cè)與故障診斷系統(tǒng)主要由YHZ18礦用本安型振動(dòng)監(jiān)測(cè)分析儀和KGS18礦用本安型振動(dòng)加速度傳感器構(gòu)成,可以智能地診斷出設(shè)備可能存在的不對(duì)中、不平衡、配合松動(dòng)、裝配不當(dāng)以及軸承疲勞損傷等潛在故障,適用于煤礦通風(fēng)機(jī)、皮帶輸送機(jī)、水泵等重要機(jī)電設(shè)備的運(yùn)行狀態(tài)監(jiān)測(cè)與故障診斷分析?梢哉_有效地揭示潛在故障的發(fā)生、發(fā)展和轉(zhuǎn)移,智能地診斷出設(shè)備故障原因與故障嚴(yán)重程度,為應(yīng)急控制和維修管理提供準(zhǔn)確、可靠的依據(jù),從而節(jié)約維修費(fèi)用,避免重大事故發(fā)生。
1 背景介紹
管好、用好煤礦大型關(guān)鍵設(shè)備,是煤礦穩(wěn)產(chǎn)高產(chǎn)的前提,也是煤礦安全生產(chǎn)的保障, 若能對(duì)螺旋輸送機(jī),皮帶輸送機(jī)設(shè)備進(jìn)行狀態(tài)監(jiān)測(cè)與故障診斷,及時(shí)準(zhǔn)確識(shí)別核心零部件故障的微弱特征信號(hào),必將為潛在故障預(yù)示和演化、壽命預(yù)測(cè)和制定維修策略提供技術(shù)支持,從而提高煤礦關(guān)鍵裝備整體運(yùn)行安全性和可靠性,實(shí)現(xiàn)由“事后維修”到“預(yù)知維修”的轉(zhuǎn)變,避免意外停機(jī)及惡性事故發(fā)生,具有巨大的經(jīng)濟(jì)效益和社會(huì)效益。
煤礦現(xiàn)行的設(shè)備維修方式基本上是通過維修工人憑直覺目測(cè)、敲擊、觸摸等手段判斷,由于受人為因素的影響,其可靠性較差。
溫度監(jiān)測(cè)技術(shù)己廣泛應(yīng)用于煤礦設(shè)備狀態(tài)監(jiān)測(cè),但設(shè)備在即將出現(xiàn)事故溫度才會(huì)急劇上升,因此溫度檢測(cè)難以完成設(shè)備安全監(jiān)測(cè)和早期預(yù)警的重任和及時(shí)報(bào)警的現(xiàn)場(chǎng)要求。
鐵譜技術(shù)是現(xiàn)階段煤礦行業(yè)設(shè)備狀態(tài)監(jiān)測(cè)與故障診斷常用技術(shù),美國煤礦開展 屑監(jiān)測(cè)工作較早,然而,在應(yīng)用鐵譜分析技術(shù)屬于離線監(jiān)測(cè),大多還是從設(shè)備現(xiàn)場(chǎng)采集油樣,再在實(shí)驗(yàn)室制作譜片進(jìn)行油液成分分析,分析周期相對(duì)較長,速度慢,降低了設(shè)備監(jiān)測(cè)的實(shí)時(shí)性。
振動(dòng)監(jiān)測(cè)技術(shù),利用振動(dòng)信號(hào)對(duì)設(shè)備進(jìn)行診斷,是設(shè)備故障診斷最常用、最有效的方法之一。設(shè)備振動(dòng)信號(hào)中包含了系統(tǒng)、零部件由于磨損、疲勞、老化等因素引起的劣化和失效等重要信息,通過對(duì)振動(dòng)信號(hào)進(jìn)行采集、分析和處理,可以監(jiān)測(cè)設(shè)備的運(yùn)行狀態(tài),識(shí)別機(jī)械設(shè)備的故障類型、故障來源,從而為設(shè)備的維修提供依據(jù),以達(dá)到保障設(shè)備安全運(yùn)行的目的。
2、主要設(shè)備介紹
2.1 YHZ18礦用本安型振動(dòng)監(jiān)測(cè)分析儀
振動(dòng)監(jiān)測(cè)分析儀整合了豐富的螺旋輸送機(jī),皮帶輸送機(jī)故障診斷知識(shí),包括二十余年來科研人員在故障機(jī)理、故障特征提取、機(jī)組現(xiàn)場(chǎng)監(jiān)測(cè)診斷以及典型故障案例等多方面的研究成果,該監(jiān)測(cè)分析儀在ISO2372國家振動(dòng)標(biāo)準(zhǔn)基礎(chǔ)上融合了振動(dòng)烈度、振動(dòng)加速度信息進(jìn)行報(bào)警判斷,集在線監(jiān)測(cè)與實(shí)時(shí)診斷分析為一體,實(shí)現(xiàn)機(jī)械設(shè)備的信息化、智能化,并可實(shí)現(xiàn)設(shè)備全壽命周期的狀態(tài)監(jiān)控與故障實(shí)時(shí)診斷分析。
2.1.1 振動(dòng)監(jiān)測(cè)儀功能
(1)12通道數(shù)據(jù)同步高速采集
在對(duì)振動(dòng)模擬信號(hào)進(jìn)行抗混濾波處理基礎(chǔ)上,采用高精度16位AD采集芯片實(shí)現(xiàn)12通道振動(dòng)信號(hào)同步高速采集。
(2)故障頻率自動(dòng)計(jì)算
在故障機(jī)理研究基礎(chǔ)上,通過被檢測(cè)設(shè)備零部件的機(jī)械參數(shù)設(shè)置,自動(dòng)實(shí)現(xiàn)不同設(shè)備故障頻率計(jì)算。
(3)獨(dú)特的故障定量分析和智能診斷功能
利用先進(jìn)的信號(hào)識(shí)別與表征技術(shù),內(nèi)嵌基于時(shí)域、頻域、小波理論故障特征提取技術(shù)以及故障定量與智能診斷算法,定量診斷故障損傷部位與嚴(yán)重程度,將振動(dòng)監(jiān)測(cè)信息智能地轉(zhuǎn)化為預(yù)測(cè)性機(jī)械狀態(tài)報(bào)警,克服傳統(tǒng)故障診斷對(duì)專業(yè)技術(shù)人員的過分依賴。
(4)“黑匣子”功能
內(nèi)置250M電子盤,實(shí)現(xiàn)振動(dòng)數(shù)據(jù)和故障狀況的本地存儲(chǔ),確保設(shè)備異常停機(jī)時(shí)可以實(shí)現(xiàn)“黑匣子”功能。
(5)數(shù)據(jù)傳輸功能
通過高速以太網(wǎng)接口/RS485,確保原始數(shù)據(jù)與診斷結(jié)果的連續(xù)記錄與上傳。
2.1.2 螺旋輸送機(jī),皮帶輸送機(jī)特色:
(1) 井下機(jī)電設(shè)備振動(dòng)數(shù)據(jù)采集與存儲(chǔ)
通過本安型振動(dòng)傳感器與多通道數(shù)據(jù)同步采集芯片,可以實(shí)現(xiàn)煤礦大型機(jī)電設(shè)備振動(dòng)信號(hào)的同步采集;
(2) 多故障信息融合報(bào)警判斷
通過ISO2372國家振動(dòng)標(biāo)準(zhǔn)基礎(chǔ)上,融合設(shè)備振動(dòng)烈度、振動(dòng)加速度以及設(shè)備溫度等信息,實(shí)現(xiàn)設(shè)備振動(dòng)報(bào)警;
(3) 設(shè)備實(shí)時(shí)診斷分析預(yù)示
通過DSP與ARM雙核處理器,集成高性能智能診斷算法,實(shí)現(xiàn)煤礦大型機(jī)電設(shè)備在線監(jiān)測(cè)與實(shí)時(shí)診斷,克服了設(shè)備故障診斷對(duì)專業(yè)人員的過分依賴;
(4) 廣泛的通訊接口
通過RS485、網(wǎng)口以及基于數(shù)據(jù)庫的后臺(tái)軟件,實(shí)現(xiàn)振動(dòng)監(jiān)測(cè)分析儀與已有設(shè)備監(jiān)測(cè)平臺(tái)的配接;
2.1.3 螺旋輸送機(jī),皮帶輸送機(jī)主要技術(shù)指標(biāo):
(1)礦用本質(zhì)安全型,標(biāo)志為“ExibI”;
(2)供電電源:電壓 DC16-24V 電流:不大于600mA;
(3) 12路振動(dòng)加速度的電流輸入信號(hào)接口:電流4-20mA,振動(dòng)峰峰值0-20;
(4) 頻率范圍:0.5-5000Hz,準(zhǔn)確度:±5%;
(5) 1路頻率信號(hào)輸入接口:測(cè)量范圍:0-1000Hz, 測(cè)試誤差: 0.5%;
(6) 1路RS485接口:傳輸速率4800bps,傳輸距離不小于2km;
(7) 1路以太網(wǎng)口:半雙工TCP/IP電信號(hào)傳輸,傳輸速率10Mbps;
(8) 16位AD采樣,最大采樣率52K,所用通道同步采樣;
(9) 外殼防護(hù)等級(jí):IP54;
(10)外形尺寸(長×寬×高):415mm×306 mm×73mm;
(12)重量:約5 Kg。
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